Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6469 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6469
Create:
Last Update:

Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6469

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ua


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA